If you want one clean shortlist for local AI with Ollama, this guide is built for that.
You get:
- A Top 20 overall ranking 🏆
- Different usage categories with separate rankings 🧩
- A graph for each category 📊
Snapshot date: March 27, 2026
Ranking method: practical weighted score (quality + tool use + context window + hardware friendliness + stability in real workflows).
Table of Contents
Top 20 Overall Ranking (Ollama)
Category 1: Coding Agents 👨💻
Coding Agents Score Graph (Top 5)
qwen3-coder:30b | ############################## 96
devstral:24b | ############################# 94
qwen2.5-coder:32b | ############################ 92
qwen2.5-coder:14b | ########################## 88
qwen3:14b | ######################### 86
Category 2: Reasoning and Math 🧠
Reasoning/Math Score Graph (Top 5)
deepseek-r1:70b | ############################## 97
qwen3:30b | ############################# 95
deepseek-r1:32b | ############################ 92
qwen3:14b | ########################### 89
deepseek-r1:14b | ######################### 86
Category 3: Vision and Multimodal 👁️
Vision/Multimodal Score Graph (Top 5)
llama4:scout | ############################## 96
gemma3:27b | ############################ 93
mistral-small3.1 | ########################### 90
gemma3:12b | ######################### 87
gemma3:4b | ###################### 82
Category 4: Multilingual Content 🌍
Multilingual Score Graph (Top 5)
qwen3:30b | ############################# 95
llama3.3:70b | ############################ 93
gemma3:27b | ########################### 91
qwen2.5:14b | ######################### 87
qwen3:8b | ####################### 84
Category 5: Low Resource / Edge Devices ⚡
Low Resource Score Graph (Top 5)
qwen3:8b | ########################### 90
gemma3:4b | ########################## 88
phi4:14b | ######################### 86
mistral:7b | ######################## 85
phi3:3.8b | ####################### 83
Category 6: Long Context Workloads 📚
Long Context Score Graph (Top 5)
llama4:scout | ############################## 97
qwen3:30b | ############################# 95
qwen3-coder:30b | ############################ 93
mistral-small3.1 | ########################### 90
deepseek-r1:32b | ########################## 88
Quick Recommendations by Hardware
- 💻 Laptop / low VRAM:
qwen3:8b, gemma3:4b, phi3:3.8b
- 🖥️ Single strong GPU / unified memory Mac:
qwen3:14b, mistral-small3.1:24b, devstral:24b
- 🧰 Workstation / multi-GPU:
qwen3:30b, deepseek-r1:70b, llama4:scout
References
