نيو ويسبر نشاط خدمات تقنية معلومات مسجل في طوكيو. نقدم تطوير البرمجيات والألعاب والتطبيقات وإنتاج الويب/المحتوى والترجمة لعملاء من أسواق مختلفة.
الخبرة: Next.js • TypeScript • React • Node.js • مواقع متعددة اللغات • SEO • تحسين الأداء
نظرة شاملة على أحدث التطورات العملية في الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات التي ستشكل كيفية تصميم الفرق، نشرها، وتأمينها هذا العام.
ستكشف هذه المقالة ستة اتجاهات عملية تم الكشف عنها في مارس 2026، وتوضح كيف ستؤثر على فرق الهندسة وإدارة المنتجات والتسويق في تصميم وتطوير وحماية الحلول التقنية.
من جوائز المؤثرين بالذكاء الاصطناعي إلى تصنيع الرقائق على نطاق واسع، يلخص هذا المستند التحولات التقنية والامتثال التي يجب على فرق الإنتاج التعامل معها في عام 2026.
إذا كنت تريد قائمة واضحة لاختيار نماذج Ollama محليًا، فهذا الدليل يعطيك الصورة الكاملة بسرعة.
ستجد هنا:
تاريخ اللقطة: 27 مارس 2026 منهجية الترتيب: درجة عملية مرجّحة (الجودة + استخدام الأدوات + طول السياق + ملاءمة العتاد + استقرار التشغيل).
Coding Agents Score Graph (Top 5)
qwen3-coder:30b | ############################## 96
devstral:24b | ############################# 94
qwen2.5-coder:32b | ############################ 92
qwen2.5-coder:14b | ########################## 88
qwen3:14b | ######################### 86
Reasoning/Math Score Graph (Top 5)
deepseek-r1:70b | ############################## 97
qwen3:30b | ############################# 95
deepseek-r1:32b | ############################ 92
qwen3:14b | ########################### 89
deepseek-r1:14b | ######################### 86
Vision/Multimodal Score Graph (Top 5)
llama4:scout | ############################## 96
gemma3:27b | ############################ 93
mistral-small3.1 | ########################### 90
gemma3:12b | ######################### 87
gemma3:4b | ###################### 82
Multilingual Score Graph (Top 5)
qwen3:30b | ############################# 95
llama3.3:70b | ############################ 93
gemma3:27b | ########################### 91
qwen2.5:14b | ######################### 87
qwen3:8b | ####################### 84
Low Resource Score Graph (Top 5)
qwen3:8b | ########################### 90
gemma3:4b | ########################## 88
phi4:14b | ######################### 86
mistral:7b | ######################## 85
phi3:3.8b | ####################### 83
Long Context Score Graph (Top 5)
llama4:scout | ############################## 97
qwen3:30b | ############################# 95
qwen3-coder:30b | ############################ 93
mistral-small3.1 | ########################### 90
deepseek-r1:32b | ########################## 88
qwen3:8b, gemma3:4b, phi3:3.8bqwen3:14b, mistral-small3.1:24b, devstral:24bqwen3:30b, deepseek-r1:70b, llama4:scout| High |
| 95 |
| قوي جدًا في المهام المنطقية متعددة الخطوات. |
| 3 | llama4:scout | مساعدين متعددَي الوسائط | High | 94 | أداء قوي في النص والصورة لسيناريوهات إنتاجية. |
| 4 | qwen3:14b | مساعد احترافي يومي | Mid | 93 | جودة عالية مقابل استهلاك ذاكرة مناسب. |
| 5 | gemma3:27b | رؤية + تعدد لغات | High | 92 | أداء متعدد وسائط ممتاز مع قابلية تشغيل جيدة. |
| 6 | mistral-small3.1:24b | مساعد سريع + أدوات | Mid | 91 | سرعة واستقرار جيدان لسير العمل الوكيلي. |
| 7 | qwen3-coder:30b | وكلاء برمجة | High | 91 | موجه للبرمجة مع قدرة قوية على سياقات كبيرة. |
| 8 | llama3.3:70b | دردشة موثوقة + كتابة أعمال | High | 90 | خط أساس قوي ومستقر للاستخدام متعدد اللغات. |
| 9 | devstral:24b | هندسة البرمجيات | Mid | 90 | سلوك ممتاز لمهام التطوير والأتمتة البرمجية. |
| 10 | deepseek-r1:32b | استدلال على بنية أصغر | Mid | 89 | استدلال قوي بمتطلبات أقل من 70B. |
| 11 | qwen2.5-coder:32b | توليد وإصلاح الكود | High | 88 | خيار ناضج وعملي لتدفقات التطوير المحلية. |
| 12 | qwen3:8b | أفضل نموذج عام صغير | Mid-Low | 87 | جودة قوية رغم الحجم الصغير. |
| 13 | gemma3:12b | رؤية بحجم متوسط | Mid | 86 | توازن جيد بين القدرات والحجم. |
| 14 | deepseek-r1:14b | استدلال مع VRAM متوسط | Mid | 85 | عمق منطقي جيد مع متطلبات أقل. |
| 15 | mistral:7b | مساعد خفيف وسريع | Low | 84 | مناسب للمهام اليومية السريعة. |
| 16 | qwen2.5:14b | مهام عامة متعددة اللغات | Mid | 84 | اتباع تعليمات جيد وتغطية واسعة. |
| 17 | phi4:14b | دقة جيدة بحجم مدمج | Mid | 83 | فعال في بيئات ذاكرة محدودة نسبيًا. |
| 18 | gemma3:4b | وسائط متعددة صغيرة | Low | 82 | مفيد للأجهزة المقيدة مع دعم الرؤية. |
| 19 | qwen2.5-coder:14b | برمجة متوسطة الحجم | Mid | 81 | خيار مناسب عندما تكون 30B/32B ثقيلة. |
| 20 | phi3:3.8b | مساعد فائق الخفة | Low | 80 | بداية جيدة للحواسيب المحمولة والحافة. |
| توليد وصيانة قواعد كود كبيرة |
| 4 | qwen2.5-coder:14b | 88 | تطوير محلي متوسط الحجم |
| 5 | qwen3:14b | 86 | مساعد يجمع بين البرمجة والتخطيط |
| استدلال جيد بتكلفة أقل |
| 4 | qwen3:14b | 89 | مهام تحليل واستنتاج يومية |
| 5 | deepseek-r1:14b | 86 | استدلال بموارد أقل |
| مساعد متعدد الوسائط سريع |
| 4 | gemma3:12b | 87 | تطبيقات متعددة الوسائط متوسطة الحجم |
| 5 | gemma3:4b | 82 | سيناريوهات خفيفة للوسائط المتعددة |
| استخدام متعدد لغات مع الرؤية |
| 4 | qwen2.5:14b | 87 | نشر عملي متعدد اللغات |
| 5 | qwen3:8b | 84 | مساعد متعدد لغات بحجم صغير |
| جودة جيدة مع سقف ذاكرة محدود |
| 4 | mistral:7b | 85 | محادثة محلية سريعة |
| 5 | phi3:3.8b | 83 | مساعد فائق الخفة |
| قوي لتحليل قواعد كود كبيرة |
| 4 | mistral-small3.1:24b | 90 | عملي لسيناريوهات 128K |
| 5 | deepseek-r1:32b | 88 | جلسات استدلال طويلة باستقرار جيد |