المحتويات
إذا كنت تريد قائمة واضحة لاختيار نماذج Ollama محليًا، فهذا الدليل يعطيك الصورة الكاملة بسرعة.
ستجد هنا:
- ترتيبًا عامًا لأفضل 20 نموذجًا 🏆
- ترتيبات حسب فئات استخدام مختلفة 🧩
- رسمًا بيانيًا لكل فئة 📊
تاريخ اللقطة: 27 مارس 2026
منهجية الترتيب: درجة عملية مرجّحة (الجودة + استخدام الأدوات + طول السياق + ملاءمة العتاد + استقرار التشغيل).
فهرس المحتوى
الترتيب العام: أفضل 20 نموذجًا على Ollama
الفئة 1: وكلاء البرمجة 👨💻
Coding Agents Score Graph (Top 5)
qwen3-coder:30b | ############################## 96
devstral:24b | ############################# 94
qwen2.5-coder:32b | ############################ 92
qwen2.5-coder:14b | ########################## 88
qwen3:14b | ######################### 86
الفئة 2: الاستدلال والرياضيات 🧠
Reasoning/Math Score Graph (Top 5)
deepseek-r1:70b | ############################## 97
qwen3:30b | ############################# 95
deepseek-r1:32b | ############################ 92
qwen3:14b | ########################### 89
deepseek-r1:14b | ######################### 86
الفئة 3: الرؤية والوسائط المتعددة 👁️
Vision/Multimodal Score Graph (Top 5)
llama4:scout | ############################## 96
gemma3:27b | ############################ 93
mistral-small3.1 | ########################### 90
gemma3:12b | ######################### 87
gemma3:4b | ###################### 82
الفئة 4: المحتوى متعدد اللغات 🌍
Multilingual Score Graph (Top 5)
qwen3:30b | ############################# 95
llama3.3:70b | ############################ 93
gemma3:27b | ########################### 91
qwen2.5:14b | ######################### 87
qwen3:8b | ####################### 84
الفئة 5: الأجهزة المحدودة / الحافة ⚡
Low Resource Score Graph (Top 5)
qwen3:8b | ########################### 90
gemma3:4b | ########################## 88
phi4:14b | ######################### 86
mistral:7b | ######################## 85
phi3:3.8b | ####################### 83
الفئة 6: مهام السياق الطويل 📚
Long Context Score Graph (Top 5)
llama4:scout | ############################## 97
qwen3:30b | ############################# 95
qwen3-coder:30b | ############################ 93
mistral-small3.1 | ########################### 90
deepseek-r1:32b | ########################## 88
توصيات سريعة حسب العتاد
- 💻 لابتوب / VRAM منخفض:
qwen3:8b, gemma3:4b, phi3:3.8b
- 🖥️ GPU قوي واحد / Mac بذاكرة موحدة:
qwen3:14b, mistral-small3.1:24b, devstral:24b
- 🧰 محطة عمل / عدة GPU:
qwen3:30b, deepseek-r1:70b, llama4:scout
المراجع